加拿大正在使用一種新的人工智能（AI）工具，以篩選潛在的國際學生和旅客，這引發關於AI在決定誰可以進入加拿大方面，應該發揮什麼作用的問題。有專家指AI可能會強化人類的偏見，導致合法的申請人被拒簽；有移民官員則表示，該工具提高了他們找出誰可能欺騙玩弄加拿大系統，並堅稱，最終決定是由人類做出。

加拿大移民部（IRCC）今年1月推出「誠信趨勢分析工具（Integrity Trends Analysis Tool, ITAT），對140萬份研究學生簽證申請和290萬份旅客申請的數據，進行採集並尋找「風險和造假模式」的線索，這些線索組合在一起，可能會導致對某一特定文件被額外審查。

加拿大自然科學與工程研究委員會負責人、AI開發合作項目主任Ebrahim Bagheri對此表示，AI或影響移民官決策，受ITAT判斷的影響而錯誤地拒簽，認為會出於「對ITAT的尊重」而錯誤地標記和拒絕申請人。

Ebrahim Bagheri續指，移民部應只把AI用於改善資源和管理流程，比如使用機械人回覆電郵、篩選資格和分流申請，官員應進行實際的風險評估和決策。

有移民官則表示，ITAT提高了他們找出誰可能試圖欺騙加拿大系統，並堅稱，最終決定是由人類做出；官員並透露，僅在學生簽證申請中，就已發現了800多種「獨特的風險模式」，相信通過數據不斷更新，AI不僅能分析這些風險模式，還能對符合這些模式的申請進行標記。該系統會生成報告，協助移民風險評估小組的官員，確定是否需要對申請進行進一步審查。

移民部發言人Jeffrey MacDonald表示，「保持公眾對移民系統管理方式的信心至關重要，ITAT有效地改善了我們管理風險的方式，利用技術以全球化視角審視風險」。

他續指，為保護移民系統和調查技術的完整性，不能透露用於評估申請的風險模式細節。

新聞來源：IRCC、Toronto Star

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